作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术
，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》
，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，于2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长
，达到28022项，2017年，中国人工智能相关专利年申请数为46284项。

未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力
，大数据是机器学习的关键
。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本
。小编认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础
。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

经历互联网、O2O
、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热
，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。