随着DSP和CMOS技术的演进


，DPS采用的是每一个像素单独曝光和控制技术，加之利用CMOS传感器采集的多帧画面合成一幅完整图像的线性叠加
，相比于CCD的两次曝光成像有了更高的动态范围。从数值上来说，采用DPS技术的CMOS摄像机就目前的处理技术，其动态范围即可到达120dB甚至140dB
。宽动态技术已经成为衡量一款摄像机性能的重要指标
。就目前来看
，标配宽动态功能，已经成为各IPC厂商的共识
。
      智能分析
    高清网络摄像机从2011年推出的移动侦测、视频遮挡等两三个智能分析功能

，发展到如今
，几乎所有的主流安防厂家高清网络摄像机标配的智能功能都超过10种，当然目前这些智能功能的标配绝大多数仅局限于中高端行业产品中。按市场业务应用来分，这些智能分析功能可以分为如下几点：
    1
、诊断类智能分析

。高清网络摄像机的诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的黑屏、模糊、云台失控
、画面冻结等常见的摄像头故障

、视频信号干扰如场景变更、物品遗留/消失等进行准确分析
、判断和报警
。诊断类智能分析技术实现起来较为简单
，通常这些智能功能都集成在前端，当然后端如NVR也有做类似这样的诊断类智能功能。
    2、识别类智能分析
。高清网络摄像机的这项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人
、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口
、高速公路收费站等地，近些年更是发展迅速：配合交通电子卡口系统，车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍，有效降低了车辆交通违章数量，大大减少了交通事故的发生
。
    3
、行为类智能分析
。高清网络摄像机该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有
：车辆逆行

、防区入侵检测、人员聚焦检测
、绊线穿越检测
、快速移动、人员徘徊检测和客流统计等。移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”
，VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别，由于是二维的图像智能分析
，误报较高，无法识别移动的像素块是干扰还是目标，再加上各安防厂家之间的算法技术差异，行为类和识别类智能分析的准确率普遍不高
。
        行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机
，最具代表性的星光级摄像机就是TIDM8127/安霸S2+索尼IMX185硬件方案
，目前广泛应用于平安城市、金融、酒店楼宇、平安村居、港口、高速公路等项目中，无需大规模安装补光照明设施，就可以得到较好的夜间高清彩色监控画面需求
。星光级照度监控技术主要受镜头
、图像传感器
、后端图像处理技术等因素的影响
，各安企厂家也都是从以下几个方面进行提升：
    1
、利用大光圈镜头
：镜头是摄像部件的重要组成部份，它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线，这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大
，也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量，从而使摄像机获得理想的低照度效果。
    2、选用大靶面传感器：摄像机的本质就是把光能转化为电能
，而量化的核心部件是传感器，传感器的作用就是把传到它身上的不同强度的光线进行光电转换
，转换成电压信息最终生成数字图像信息
。而传感器上接收光线的部位自然是核心中的核心。如果相同分辨率的摄像机
，图像传感器靶面面积越大，则其单位像素进光量就越大，抑制噪点能力越强，低照度拍摄时，成像画质也越好。
    3
、良好的图像处理技术
：以往的摄像机采用传统的2D算法来实现降噪功能

，而现在采用的3D降噪技术
，在原有的帧内降噪基础上，通过对前后两帧的图像进行对比筛选处理，从而将噪点位置找出，对其进行增益控制
，3D数字降噪功能能够降低弱信号图像的噪波干扰
。由于图像噪波的出现是随机的
，因此每一帧图像出现的噪波是不相同的
。3D数字降噪通过对比相邻的几帧图像，将不重叠的信息(即噪波)自动滤出，采用3D降噪的摄像机
，图像噪点会明显减少，图像会更加清晰透彻，从而显示出比较纯净细腻的画面。